De acordo com o especialista jurídico Jeremy Hogan, há um forte argumento para a Ripple vencer a SEC na batalha judicial que a comissão abriu contra a empresa. A SEC há muito aponta que a Ripple emitiu ilegalmente o XRP para investidores como um título, mas hoje quer atuar como se o ativo fosse um token utilitário.
Em um novo vídeo, Hogan apontou que o preço do XRP se comporta como os demais ativos digitais do mercado, como bitcoin e Cardano. Se ele fosse um título, seu preço deveria ter correlação com as ações da Ripple e não com os criptoativos, ainda segundo o analista.
XRP tem correlação de 71% com a Cardano
Conforme observado por Hogan, a correlação do XRP com o bitcoin e as altcoins, é provavelmente o argumento mais poderoso da Ripple. Além disso, em 2018, Andrew Burnie, do Alan Turing Institute, lançou uma pesquisa onde mostrava a correlação dos criptoativos entre si. De acordo com o artigo, o XRP está correlacionado à Cardano por um fator de 71%.
“Como você sabe, a SEC tem que provar que o XRP é um título, e uma coisa que terá que mostrar é que seus compradores de varejo – eu e você – estão buscando a Ripple para aumentar o valor do XRP, e o que este artigo mostra é que o preço do XRP não está realmente correlacionado a nada que o Ripple faz. Ou seja, a Ripple encerrou seu acordo de parceria, por exemplo, no dia 9 de março com a Moneygram e nada aconteceu com o preço da XRP. No entanto, de acordo com este trabalho de pesquisa, o preço do XRP está fortemente relacionado com o Cardano. 71% correlacionados de acordo com os especialistas … Ripple tocou brevemente nesta parte de sua defesa, mas esta é a primeira vez que vi que se correlaciona tão fortemente com Cardano. Muito interessante”, disse o analista.
Cardano pode mexer no preço do XRP. Ripple não
“Ripple pode anunciar um ótimo negócio, o preço XRP não vai mudar muito. Mas se o preço do Cardano cair 10%, você esperaria ver o preço do XRP cair 7,1%. Não é assim que um security age. Eu realmente espero que Ripple tenha boas testemunhas especializadas alinhadas e correlação estatística”, finalizou Hogan.
